Comment la traçabilité des résultats d’IA est-elle assurée ?
amaise garantit la traçabilité complète de tous les résultats générés par l’IA grâce à plusieurs mécanismes :
Audit trail : Un service d’audit dédié enregistre toutes les opérations de données avec l’utilisateur, l’action, l’entité, l’adresse IP, le timestamp et les groupes d’accès.
Suivi de pipeline : Les transitions d’état du pipeline sont consignées et relient les étapes de traitement à des documents spécifiques.
Suivi des tokens : La consommation de tokens LLM est enregistrée par étape du pipeline, ce qui permet de suivre l’utilisation de l’IA.
Verrouillage des modèles : Les versions des modèles sont définies par environnement dans la configuration de l’infrastructure et sont traçables.
Conservation des logs : Tous les logs des services sont conservés pendant 365 jours.
Actions des utilisateurs : Toutes les actions des utilisateurs (acceptation, modification, rejet des résultats d’IA) sont enregistrées dans l’audit trail.
Les résultats d’IA sont présentés dans le contexte du document source, permettant aux utilisateurs de vérifier et valider la base de chaque résultat.