Come viene garantita la tracciabilità dei risultati dell’IA?
amaise garantisce la completa tracciabilità di tutti i risultati generati dall’IA tramite diversi meccanismi:
Audit Trail: Un servizio di audit dedicato registra tutte le operazioni sui dati con utente, azione, entità, indirizzo IP, timestamp e gruppi di accesso.
Pipeline Tracking: Le transizioni di stato della pipeline vengono registrate e collegano le fasi di elaborazione a documenti specifici.
Token Tracking: Il consumo di token LLM viene registrato per ogni fase della pipeline, permettendo di tracciare l’utilizzo dell’IA.
Model Pinning: Le versioni dei modelli sono definite per ambiente nella configurazione dell’infrastruttura e sono tracciabili.
Conservazione dei log: Tutti i log di servizio vengono conservati per 365 giorni.
Azioni degli utenti: Tutte le azioni degli utenti (accettare, modificare, rifiutare i risultati dell’IA) vengono registrate nell’audit trail.
I risultati dell’IA vengono presentati nel contesto del documento sorgente, così gli utenti possono verificare e controllare la base di ogni risultato.